ผลการศึกษาชี้ให้เห็นว่า หากอัลกอริทึมวัดทุกการเคลื่อนไหว คำสัญญาเรื่องการทำให้กระบวนการต่างๆ ง่ายขึ้น อาจกลายเป็นความกดดันทางจิตใจได้

ระบบการจัดการด้วยอัลกอริทึมได้เข้ามาสู่สถานที่ทำงานแล้ว พร้อมกับคำมั่นสัญญาว่าจะช่วยทำให้งานที่ซ้ำซากจำเจเป็นไปโดยอัตโนมัติ และลดภาระงานด้านการดำเนินงานลง การเปลี่ยนแปลงนี้ในทางปฏิบัติแล้ว... กำลังดำเนินการไปได้ด้วยดีแล้ว: ตามผลสำรวจตัวแทนที่จัดทำโดยโออีซีดี ระหว่างเดือนมิถุนายนถึงสิงหาคม 2024 จากบริษัททั้งหมด 6.047 แห่งที่มีพนักงานอย่างน้อย 20 คน ซึ่งดำเนินธุรกิจในทุกภาคเศรษฐกิจในประเทศฝรั่งเศส เยอรมนี อิตาลี สเปน ญี่ปุ่น และสหรัฐอเมริกา พบว่า 74 เปอร์เซ็นต์ใช้โปรแกรมซอฟต์แวร์อย่างน้อยหนึ่งโปรแกรมในการออกคำสั่งหรือตรวจสอบกิจกรรมของพนักงาน

ในบรรดาผู้จัดการที่ใช้เครื่องมือเหล่านี้ 70 เปอร์เซ็นต์รายงานว่าสามารถเข้าถึงข้อมูลได้มากขึ้น ในขณะที่กรณีศึกษาบางส่วนที่อ้างถึงในรายงานแสดงให้เห็นว่า ในระบบการดูแลสุขภาพของอิตาลีและฝรั่งเศส เทคโนโลยีอัลกอริทึมได้ช่วยจัดระเบียบภาระงานได้ดีขึ้น ลดแรงกดดัน โดยเฉพาะในห้องฉุกเฉิน ประโยชน์เหล่านี้เกิดขึ้นได้จากการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่เพิ่มขึ้น ซึ่งอย่างไรก็ตาม เมื่อเกี่ยวข้องกับทั้งกระบวนการและบุคคลที่ดำเนินการเหล่านั้น ปูทางไปสู่รูปแบบการควบคุมที่แพร่หลายมากขึ้น.

ซอฟต์แวร์และเซ็นเซอร์ช่วยให้สามารถบันทึกเวลา ความเร็ว การเคลื่อนไหว การสื่อสาร และแม้แต่ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพหรือความเหนื่อยล้าของพนักงานได้ การสำรวจพนักงานชาวอังกฤษกว่า 5.000 คน ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการทบทวนของพิสซาริเดส พบว่า 43,6 เปอร์เซ็นต์รู้สึกว่ามีการสอดส่องดูแลเพิ่มมากขึ้นในที่ทำงาน นี่เป็นพื้นที่สีเทาที่นวัตกรรม—ซึ่งได้รับแรงผลักดันจากช่องว่างด้านกฎระเบียบที่ยังไม่ได้รับการแก้ไข—กลับยิ่งเพิ่มความเสี่ยงด้านจิตสังคมที่มีอยู่แล้วให้มากขึ้น: lo ความเครียดที่เกิดจากความรู้สึกว่าถูกจับตามองอยู่ตลอดเวลา.

จากผลงานขั้นสุดท้ายสู่การปฏิบัติงานประจำวัน: การกำกับดูแลในที่ทำงานกำลังเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร

ถ้าเราลองคิดดู การตรวจสอบการทำงานของคนงานในปัจจุบันไม่จำเป็นต้องสังเกตเขาโดยตรงอีกต่อไปแล้ว เพราะตัวงานเองได้ถูกเปลี่ยนไปสู่ระบบดิจิทัลแล้ว เพื่อทิ้งร่องรอยของตนเองไว้อย่างต่อเนื่องตามพลวัตที่เราคุ้นเคยกันดีแม้ในชีวิตส่วนตัวของเรา เมื่อใดก็ตามที่เราโพสต์อะไรบางอย่างลงบนออนไลน์ เวลาเข้าถึง ระยะเวลาของกิจกรรม ความเร็วในการดำเนินการ การเคลื่อนไหว และการสื่อสาร ล้วนไหลเข้าสู่โปรไฟล์เดียว ซึ่งจะสร้างภาพขึ้นมาใหม่ว่าพนักงานบรรลุผลลัพธ์สุดท้ายได้อย่างไร และเปลี่ยนการควบคุมจากผลการปฏิบัติงานขั้นสุดท้ายไปสู่พฤติกรรมประจำวัน

ขอบเขตของปรากฏการณ์ดังกล่าวปรากฏชัดเจนจากรายงาน OECD 2025 การจัดการด้วยอัลกอริทึมในสถานที่ทำงานจากผลสำรวจพบว่า บริษัทในสหรัฐอเมริกา 88 เปอร์เซ็นต์ใช้ซอฟต์แวร์ในการตรวจสอบเวลาทำงานหรือช่วงเวลาการทำงานของพนักงาน ซึ่งตัวเลขนี้ลดลงเหลือ 44 เปอร์เซ็นต์ในบริษัทที่สำรวจในฝรั่งเศส เยอรมนี อิตาลี และสเปน และเหลือเพียง 19 เปอร์เซ็นต์ในญี่ปุ่น ความแตกต่างที่เห็นได้ชัดเจนยิ่งขึ้นคือการตรวจสอบความเร็วในการปฏิบัติงาน ซึ่งมีบริษัทที่ใช้ซอฟต์แวร์นี้ 72 เปอร์เซ็นต์ 15 เปอร์เซ็นต์ และ 7 เปอร์เซ็นต์ ตามลำดับ

ขอบเขตของการสังเกตยังสามารถขยายไปถึงเนื้อหาและน้ำเสียงของการสนทนา การโทรศัพท์ และอีเมล สถานที่ทำงานของพนักงาน และแม้แต่ตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพหรือระดับความสนใจ ซึ่งจะช่วยเปิดเผยให้เห็นถึงสิ่งต่างๆ ความรู้เกี่ยวกับตัวพนักงานที่ละเอียดกว่ามาก มากกว่าความรู้ที่จำเป็นสำหรับการตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานเพียงอย่างเดียว.

จะเกิดอะไรขึ้นหากเกณฑ์การให้รางวัลและการลงโทษขึ้นอยู่กับพลังการประเมินของอัลกอริทึม?

ความก้าวหน้าที่สำคัญที่สุดในแง่ของการเก็บรวบรวมข้อมูลเกิดขึ้นเมื่อการวัดช่วยสร้างสิ่งที่เป็นรูปธรรม อะไรที่ควรพิจารณาว่าเป็นสิ่งที่มีประสิทธิภาพจึงเป็นการแปลงข้อมูลที่มีอยู่ให้เป็นการจัดอันดับและการตัดสินใจที่สามารถส่งผลกระทบโดยตรงต่อเส้นทางอาชีพของคนทำงานได้ ประเทศสหรัฐอเมริกาโดยยึดตามเสมอการจัดการด้วยอัลกอริทึมในสถานที่ทำงานจากการสำรวจ บริษัทที่ได้รับการสัมภาษณ์กว่า 90 เปอร์เซ็นต์ใช้ซอฟต์แวร์เพื่อทำให้กระบวนการประเมินผลเป็นไปโดยอัตโนมัติอย่างน้อยหนึ่งอย่าง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง 83 เปอร์เซ็นต์ใช้เพื่อให้รางวัลแก่ผลงานที่ดี 74 เปอร์เซ็นต์ใช้เพื่อกำหนดเป้าหมาย 67 เปอร์เซ็นต์ใช้เพื่อลงโทษผลงานที่ถือว่าไม่เพียงพอ และ 50 เปอร์เซ็นต์ใช้เพื่อพัฒนาระบบการจัดอันดับที่พนักงานคนอื่นๆ สามารถมองเห็นได้

ดังนั้น ระบบจึงสร้างขึ้น พารามิเตอร์ที่คนงานต้องปรับตัวให้เข้ากับมันอย่างค่อยเป็นค่อยไปโดยการรวมศูนย์ทั้งการเข้าถึงข้อมูลและการกำหนดเกณฑ์ในการตีความข้อมูลไว้ในมือของบริษัท ความไม่สมดุลของข้อมูลและการตัดสินใจนี้ ประกอบกับความไม่โปร่งใสของกลไกอัลกอริทึม ทำให้ในด้านหนึ่งเสริมสร้างอำนาจของนายจ้าง และในอีกด้านหนึ่งทำให้การทำความเข้าใจหรือการโต้แย้งการประเมินทำได้ยากขึ้น

ต้นทุนทางจิตวิทยาของผลผลิตที่ถูกตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง

อย่างไรก็ตาม ความรู้สึกว่าตนเองถูกจับตามองนั้นไม่ได้แพร่กระจายไปทั่วตลาดแรงงานอย่างสม่ำเสมอ เพราะความรู้สึกนี้มักจะยิ่งทวีความรุนแรงขึ้นในสภาพแวดล้อมที่ทุกกิจกรรมสามารถแปลงเป็นข้อมูลและแทรกเข้าไปในห่วงโซ่องค์กรที่มีการกำกับดูแลจากส่วนกลางได้ สิ่งนี้ได้รับการพิสูจน์แล้วจากผลการศึกษาของ... การสำรวจระดับชาติเกี่ยวกับเทคโนโลยีในสถานที่ทำงานนำเสนอในงานวิจัย การประเมินความแพร่หลายของเทคโนโลยีการจัดการและการเฝ้าระวังอัตโนมัติในสถานที่ทำงานและผลกระทบต่อความเป็นอยู่ที่ดีของพนักงานนี่คือผลสำรวจตัวแทนจากพนักงานชาวอเมริกัน 1.273 คน ที่จัดทำขึ้นในเดือนกรกฎาคม 2024 ซึ่งพบว่า 68 เปอร์เซ็นต์ของผู้ตอบแบบสอบถามรายงานว่าเคยถูกตรวจสอบด้วยระบบอิเล็กทรอนิกส์อย่างน้อยหนึ่งรูปแบบ โดยมีโอกาสได้สัมผัสกับภาคการขนส่งและวิชาชีพสนับสนุนด้านการดูแลสุขภาพมากขึ้น (สองด้านที่เวลาและการเดินทางเป็นส่วนสำคัญของการแสดง)

สิ่งที่เห็นได้ชัดเจนยิ่งกว่าคือช่องว่างที่เชื่อมโยงกับ ขนาดของบริษัทเนื่องจากร้อยละ 88 ของผู้ที่ทำงานในองค์กรที่มีพนักงานอย่างน้อยหนึ่งพันคนรายงานว่าตนเองถูกตรวจสอบ ในขณะที่ร้อยละ 43 ของผู้ที่ทำงานในองค์กรที่มีพนักงานน้อยกว่าสิบคนรายงานเช่นเดียวกัน ด้วยวิธีนี้ องค์กรขนาดใหญ่จึงใช้การเฝ้าระวังเป็นเครื่องมือในการกำกับดูแล และเปลี่ยนความจำเป็นในการประสานงานผู้คนนับพันให้กลายเป็นความสามารถในการตรวจสอบกิจกรรมและพฤติกรรมของพวกเขาอย่างต่อเนื่อง

ผลลัพธ์นี้สอดคล้องกับวิธีการใช้เวลาทำงานที่แตกต่างกันออกไป: ในกลุ่มคนที่บริษัทตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานอย่างต่อเนื่อง 46 เปอร์เซ็นต์กล่าวว่าพวกเขาทำงานด้วยความเร็วที่ไม่ดีต่อสุขภาพหรือไม่ปลอดภัย เมื่อเทียบกับ 15 เปอร์เซ็นต์ของผู้ที่ทำงานโดยไม่มีการควบคุมทางอิเล็กทรอนิกส์ ในขณะที่ 53 เปอร์เซ็นต์รายงานว่ามีความวิตกกังวล เมื่อเทียบกับ 41 เปอร์เซ็นต์ แม้ว่าข้อมูลจะไม่แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ แต่ก็แสดงให้เห็นถึงแนวโน้มบางอย่าง มีความสัมพันธ์ที่ชัดเจนระหว่างความเข้มข้นของการเฝ้าระวังและความทุกข์ทางจิตใจ.

อนาคตของการทำงานโดยใช้ระบบอัลกอริทึมจะเป็นอย่างไร? ขึ้นอยู่กับสิทธิในการรับรู้ข้อมูล

ปัญหาที่จะตามมาอย่างแน่นอนจากการแพร่กระจายของระบบเหล่านี้คือ... ช่องว่างที่เพิ่มมากขึ้นระหว่างสิ่งที่เทคโนโลยีรู้เกี่ยวกับคนงานและสิ่งที่คนงานรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีความขัดแย้งนี้ปรากฏให้เห็นแล้วในรายงานของ OECD ที่กล่าวถึงข้างต้น ซึ่งระบุว่าผู้จัดการชาวยุโรป 69 เปอร์เซ็นต์เชื่อว่าเครื่องมือเหล่านี้ไม่ได้ใช้ข้อมูลส่วนบุคคล แม้ว่าบริษัทส่วนใหญ่จะนำซอฟต์แวร์มาใช้สำหรับกิจกรรมการตรวจสอบอย่างน้อยหนึ่งอย่างก็ตาม

ความขัดแย้งนี้ทำให้ผู้เขียนเองตั้งสมมติฐานว่ามีการประเมินข้อมูลต่ำเกินไปหรือการนำเสนอข้อมูลไม่ครบถ้วน และยิ่งมีความสำคัญมากขึ้นเมื่อพิจารณาถึงขอบเขตที่พนักงานได้รับ: ในบรรดาผู้จัดการที่รายงานว่าใช้ซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล 65 เปอร์เซ็นต์รายงานว่าพนักงานไม่สามารถเลือกที่จะไม่ให้มีการเก็บรวบรวมข้อมูลได้ 22 เปอร์เซ็นต์รายงานว่าไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลได้ และ 30 เปอร์เซ็นต์รายงานว่าไม่สามารถขอแก้ไขข้อมูลได้ ในสหรัฐอเมริกา ผู้จัดการถึง 90 เปอร์เซ็นต์กล่าวว่าบริษัทต่างๆ ไม่อนุญาตให้พนักงานเลือกที่จะไม่ให้มีการเก็บรวบรวมข้อมูล

หากพนักงานไม่ทราบข้อมูลที่ใช้ในการตัดสินใจ และไม่สามารถตรวจสอบหรือแก้ไขข้อมูลนั้นได้ อัลกอริทึมจะสร้างภาพแทนแบบมืออาชีพขึ้นมา ซึ่งทำให้พนักงานค่อยๆ สูญเสียโอกาสในการมีอิทธิพลต่อภาพแทนนั้นไป ด้วยเหตุนี้ ความเป็นไปได้ในการเรียนรู้และจัดการเครื่องมือเหล่านี้จะมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ เมื่อมีการแพร่หลายมากขึ้น:

“เมื่อเทคโนโลยีใหม่ๆ เข้ามามีบทบาทในชีวิตการทำงานมากขึ้นเรื่อยๆ การทำความเข้าใจว่าการปฏิสัมพันธ์ของเรากับเทคโนโลยีเหล่านั้นส่งผลกระทบต่อคุณภาพชีวิตอย่างไร จึงกลายเป็นสิ่งสำคัญ”

อธิบายกับเดอะการ์เดียน คริสโตเฟอร์ ปิสซาริเดสผู้ได้รับรางวัลโนเบลสาขาเศรษฐศาสตร์และผู้ร่วมก่อตั้งสถาบันเพื่ออนาคตของการทำงาน

ต่อไปนี้เป็นข้อมูลเชิงลึกสามประการที่คุณอาจสนใจ:

ปัญญาประดิษฐ์จะแย่งงานของเรา หรือจะเปลี่ยนแปลงอาชีพและทักษะต่างๆ กันแน่?
โดรน หุ่นยนต์ และปัญญาประดิษฐ์ กำลังเข้าร่วมแนวหน้าเคียงข้างเจ้าหน้าที่กู้ภัย
อิตาลีเปิดตัวเว็บไซต์ที่ทำให้กฎหมายแรงงานเข้าถึงได้ง่ายขึ้น